東京大学情報理工学系研究科電子情報学
産業総合研究所情報技術研究部門
株式会社ホットリンク
2007 年 14 巻 2 号 p. 3-31
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本論文ではWeb上の情報を利用し, 自動的に関連語のシソーラスを構築する手法を提案する.検索エンジンを利用し, x2値による語の関連度の指標を用い, 従来のWebを用いた関連度の指標の問題点を解決する.また, 新しいクラスタリング手法であるNewman法を用いて語のネットワークをクラスタリングすることで, 従来手法より適切に関連語を同定する.コーパスおよび既存のシソーラスから生成した関連語正解セットを用い, 提案手法の効果についての検証を行う.
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