抄録
コロケーションの知識は, 単語間の共起情報を与える言語学的に重要な知識源であり, 機械翻訳をはじめとする自然言語処理において, 重要な意味をもっている. 本論文では, コーパスからコロケーションを自動的に抽出する新しい手法を提案する. 提案する手法では, コーパス中の各単語の位置情報を用いて, 任意の文中のコロケーションを連続型・不連続型の別に抽出する. また, 提案した自動抽出法を用いて, ATR対話コーパスからコロケーションを抽出する実験を行った. 本実験で得られた結果は, 連続型・不連続型コロケーションともに重要な表現が抽出されており, 提案した抽出法の有効性を示すことができた.
