自然言語処理
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位置情報と分野情報を用いた情報検索
村田 真樹馬 青内元 清貴小作 浩美内山 将夫井佐原 均
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2000 年 7 巻 2 号 p. 141-160

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抄録

われわれの情報検索の方法では基本的に, 確率型手法の一つのRobertsonの2-ボアソンモデルを用いている. しかし, このRobertsonの方法では検索のための手がかりとして当然用いるべき位置情報や分野情報などを用いていない. それに対しわれわれは位置情報や分野情報などをも用いる枠組を考案した. IREXのコンテストでは, この枠組に基づくシステムを二つ提出していたが, 記事の主題が検索課題に関連している記事のみを正解とするA判定の精度はそれぞれ0.4926と0.4827で, 参加した15団体, 22システムの中では最もよい精度であった. 本論文ではこのシステムの詳細な説明を行なうとともに, 種々のパラメータを変更した場合の詳細な対照実験を記述した. この対照実験で位置情報や分野1青報の有効性を確かめた.

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