機械学習による液体シリコン・ゲルマニウムの量子力学的力場の推定

日本物理学会講演概要集

Online ISSN : 2189-0803
ISSN-L : 2189-0803

セッションID: 25aPS-16

DOI https://doi.org/10.11316/jpsgaiyo.73.1.0_2871

会議情報

主催: 一般社団法人日本物理学会

会議名: 2018年度日本物理学会第73回年次大会

開催日: 2018/03/22 - 2018/03/25

機械学習による液体シリコン・ゲルマニウムの量子力学的力場の推定

田村亮, 林建波, 宮崎剛

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キーワード: 電子系, 手法開発, 第一原理計算

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