機械学習手法を用いた密度汎関数構築とその性質

日本物理学会講演概要集

Online ISSN : 2189-0803
ISSN-L : 2189-0803

セッションID: 16aK29-12

DOI https://doi.org/10.11316/jpsgaiyo.75.1.0_2321

会議情報

主催: 一般社団法人日本物理学会

会議名: 2020年度日本物理学会第75回年次大会

開催日: 2020/03/16 - 2020/03/19

2020年度日本物理学会第75回年次大会

機械学習手法を用いた密度汎関数構築とその性質

永井瞭, Kieron Burke, 明石遼介, 杉野修

著者情報

キーワード: 電子系, 第一原理計算

会議録・要旨集フリー

詳細

記事の1ページ目

著者関連情報

© 2020 日本物理学会

お気に入り & アラート

関連記事

閲覧履歴

前身誌

日本物理学会年会講演予稿集

年会予稿集

年会講演予稿集

日本物理学会講演概要集. 年会

日本物理学会分科会講演予稿集

日本物理学会春季分科会講演予稿集

春の分科会予稿集

春の分科会講演予稿集

秋の分科会予稿集

日本物理学会講演概要集. 秋の分科会

Top