最大クリーク問題に対する探索頻度情報にもとづく反復k-opt 局所探索法の性能

人工知能学会研究会資料人工知能基本問題研究会

Online ISSN : 2436-4584

109回 (2019/3)

DOI https://doi.org/10.11517/jsaifpai.109.0_06

会議情報

主催: 人工知能学会

会議名: 第109回人工知能基本問題研究会

回次: 109

開催地: グラバー園旧スチイル記念学校2F

開催日: 2019/03/13 - 2019/03/14

最大クリーク問題に対する探索頻度情報にもとづく反復k-opt 局所探索法の性能

金原一歩, 片山謙吾, 富田悦次, 松崎空良

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会議録・要旨集フリー

p. 06-

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