人工知能学会研究会資料 人工知能基本問題研究会
Online ISSN : 2436-4584
96回 (2014/1)
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確率的潜在構造モデルを用いた ビッグデータ活用事例~ベイジアンネットとPLSA 利用によるデータモデリング~
村山 敬祐吉田 真山下 真一郎廣川 典昭川島 健佑善甫 啓一桜井 瑛一本村 陽一
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p. 04-

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抄録

When we analyze bigdata, it can be a very serious problem that how we make the model from the data. Big data can be a very large sparse matrix and it is unable to analyze with ordinary analytical method. In this thesis, we introduce some examples of big-data analystics which we tired to control and denote our thought of big data analystics.

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© 2015 人工知能学会
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