近年，Webを介したユーザ間の即時的情報流通が広まりつつある．blogはその一例であり，互いに関連しあうコンテンツが常時生成され続けている．blog記事は情報の即時性の観点からも情報源としても重要となりつつあり，ある意味で世論を反映した知識の宝庫であると考えている．我々は，これらblog情報を解析に基づきWeb情報検索の信頼性を向上させることを目的とした手法を提案する．１）ニュースコンテンツに対して信頼性および適時性の高い補足情報を付加することを目的としたblogスレッドの抽出および解析，および,２）Web検索エンジンの検索精度の向上を目的としたblog情報に基づくトラスト値の算出方式，である.また，各々の手法に対して実験を通じて考察を行ったので報告する．
