人工知能学会第二種研究会資料
Online ISSN : 2436-5556
時系列マイニングを用いた人工心肺装置の異常検知
野田 貴紀松井 藤五郎児玉 泰
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2012 年 2012 巻 DOCMAS-B201 号 p. 04-

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抄録

This paper proposes a method to detect faults in artificial heart-lung machines that is used during open-heart surgery to keep blood and oxygen moving throughout the body during the surgery. We use a temporal data mining approach for fault detection and also report the results for past surgeries.

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© 2012 著作者
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