行動履歴データからのライフスタイル推定技術：顧客ID 付きPOS データとアンケート調査による小売サービスでの実証

抄録

サービスの現場では売上データや会員データ，発注データなど多種多様なデータが大量に蓄積されている．これらの大規模データは顧客理解のために有用であり，著者らもデータマイニングなどの技術を応用した顧客モデル構築技術などを開発してきた．しかしながら，購買など観測可能な顧客行動からだけでは"行動の理由” を理解することは難しい．そこで，アンケートを用いた顧客ライフスタイル分類にも取り組んでいる．本報では，小売業（流通量販店）の顧客約4 千名に対して行ったアンケートから顧客のライフスタイルを分類し，その上で行動データからライフスタイルを推定・付与した結果ついて述べる．