人工知能学会第二種研究会資料
Online ISSN : 2436-5556
Twitterを用いた感染症発生動向の視覚化
松本 流星吉田 稔松本 和幸北 研二
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2017 年 2017 巻 AM-15 号 p. 08-

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抄録

本研究の目的は,Twitterから感染症に関する発言を抽出し,感染症マップを作成することである.その手法として,抽出した発言に対して事実性解析を行い,その結果から感染者の過去のツイート抽出をし,その人物の住んでいる場所を推定する.既存研究と比べより多くの感染症に対応することができ,さらに位置推定に対しても事実性解析を行うことで,より正確な位置推定を実現する.

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© 2017 著作者
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