人工知能学会第二種研究会資料
Online ISSN : 2436-5556
マルチエージェント 感染シミュレーショ ンにおける人口分布偏在 影響の反映
野田 五十樹鷹見 竣希大西 正輝
著者情報
研究報告書・技術報告書 フリー

2020 年 2020 巻 SAI-039 号 p. 13-

詳細
抄録

人口分布の偏り により 生じる感染過程への影響を統計的に同定し、 それをマルチエー ジェント感染シミュレーションに反映する方法を提案する。 COVID-19のような感染過程が見えに く い感染症に対しては、 人の移動モデルを用いた感染拡大シミ ュレーショ ンが対策立案の重要なツー ルとなる。 これらのシミ ュレーショ ンでは人の分布や移動についてある程度の一様性の過程がある。 一方、 実際の人の空間的分布にはかならず偏りがあり、 携帯端末によるデータでのその偏りを確認で きる。 この偏り は人口密度の偏り として、 感染拡大に大きな影響を与える。 本稿では、 この影響につ いて統計的に分析し、 シミ ュレーショ ンにそれを反映させる方法を提案し、 さらにシミ ュレーショ ン 実験でその効果を検証する。

著者関連情報
© 2020 著作者
前の記事
feedback
Top