ソリューションと機器推薦のためのオントロジースキーマ及び推薦方法の検討

抄録

行動認識を利用するソリューションでは、どのような行動(活動)を認識するのかによって使用できる機器が異なる場合がある。ソリューションとその構成機器の導入に際し、ソリューションと機器の組み合わせを推薦する場合、関連研究で用いられているスキーマ（データ構造）を使用すると、ユーザ（ソリューション）の要求する活動に適合した機器を正しく推薦できない、ほか、ソリューションの記述に重複が発生してしまい、組み合わせの設計負荷が増大する。 本稿では、人の活動情報が関わるソリューション及び機器の推薦にオントロジーを使用する場合において、ユーザの要求する活動に適合した機器を正しく推薦し、かつ、ソリューションの記述に重複が生じないよう、人の活動を階層的に表現した抽象概念を定義し、抽象概念を介してソリューションと機器の関係を表現するオントロジースキーマを提案する。また、ユーザごとに共通で使用するプラットフォーム知識と、ユーザごとに異なる要件や条件を保持するユーザ知識と呼ばれる２つのオントロジーを使用して、推薦候補となるユーザ専用のオントロジーを合成する方法を示す。サンプルのユースケースシナリオを例に提案手法の動作を検証した結果、ユーザの要求する活動に適合した機器を正しく推薦でき、ソリューションの記述に重複が無いことを確認した。