人工知能学会第二種研究会資料
Online ISSN : 2436-5556
地震の分類のためのオントロジー構築
上松 大輝金 亜伊武田 英明
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2023 年 2023 巻 SWO-059 号 p. 07-

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抄録

日本は1年間に1000~2000回の有感地震が観測される地震大国である.地震学の研究も盛んに行われており,気象庁や防災科学研究所,地方公共団体等が地震計による地震観網が整備されている.近年では,観測された大量の地震波形データをもとに機械学習の手法を用いて,地震の検知や分類,震度の予測などさまざまな研究が進められている.地震は,観測された波形をもとに震源の位置や大きさが推定し,観測点ごとに震度を計算しており,「地震」には名称やIDが付与されていない.そのため,学習用のデータを作成するためには,震源の位置や発生時刻,対象とする観測点など研究者が設定し収集する必要がある.本研究では,地震オントロジーを構築し,観測波形や震源の情報をもとに地震にURIを付与することで,学習データとして利用可能な地震カタログの可用性と流通の可能性を検討する.

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© 2023 著作者
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