シーングラフ生成 (Scene Graph Generation) は，与えられた画像内のオブジェクトを検出し，検出したオブジェクトのペアごとの視覚関係を検出する．シーングラフ生成の性質上，Visual Question Answering (VQA) など画像内の視覚的理解を必要とするタスクの基礎を担っている技術である．大規模なデータセットのリリースにより，多くの手法が開発され，シーングラフ生成の分野は大きく発展した．しかし，現在，ロングテール問題がシーングラフ生成の精度向上を妨げる原因となっている．本研究では，シーングラフ生成のデータセットの問題に対して有効なデータサンプリング手法の検討をする．
