人工知能学会第二種研究会資料
Online ISSN : 2436-5556
Wikidataのラベル情報を用いた日本語Entiy LinkingのためのLinking候補のクラス分析
福田 晋太郎古崎 晃司
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2024 年 2024 巻 SWO-063 号 p. 08-

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抄録

本研究では、著者が開発したEntity Linking システムの評価結果における正解を含む複数のLinking 候補からの選択に失敗しているものについて、クラス階層に着目し分析を行った。著者のEL システムにおいては、クラス階層を用いてLinking 候補の優先順位を変更させる仕組みがあるが、利用するクラスの選定に課題があったためである。分析の結果、Linking 候補からのEntity 選択失敗の約4 割が場所や時間に関するものであることが判明した。

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© 2024 著作者
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