大規模化が進む音声対話システムの開発では，品質管理や評価にかかる人的コストの増加が課題であり，その解決策としてユーザーエミュレータの活用が期待されている．しかし，従来の音声対話システムを用いたエミュレータでは，発話の重なりなどの相互行為の再現が困難であった．近年注目されるfull-duplex音声対話モデルは，同時双方向のやり取りが可能であるため，ユーザーエミュレータの開発に適していると考えられる．本研究では，full-duplex音声対話モデルを大規模な第二言語学習者（L2学習者）インタビュー対話データで適応し，言語習熟度を考慮した発話が行えるL2学習者エミュレータ（L2LE）を開発する．さらに，学習者の自発的発話を引き出す音声対話システムInteLLAとのインタビュー対話を行い，得られたデータの分析を通して，L2LEが実際のL2学習者の対話特性を再現可能であるか検討する．
