本稿では対話システムライブコンペティション4のオープントラックに提出したシステムについて述べる．本システムは，応答生成機構と応答フィルタリング機構から構成される．応答生成機構では，多様な学習データをもとにマスチタスク学習を施した複数のアーキテクチャの生成モデルや，知識ベースを利用したテンプレートベース応答生成システムを用いて，多様な応答候補を生成する．生成した候補のうち，自然かつ適切な情報を提供していると判断された応答文を応答フィルタリング機構により決定する．本システムの構造や学習方法について解説するとともに，同コンペティションの予選で実際に本システムと対話したクラウドワーカの評価結果やコメントをもとに本システムを分析した結果について述べる．
