イジングマシンによりユーザごとに最適化された発話計画に基づいて効率的で一貫した展示物解説を行うミュージアムガイドシステムを提案する．発話計画生成問題を，談話構造と合計発話時間の制約もと，ユーザの興味度が最大となる文集合を抽出するQUBO（Quadratic Unconstraint Binary Optimization）モデルで定式化した．提案手法を評価するために，談話構造とユーザのプロフィールおよび作品とその解説文に興味度を付与したテキストコーパスを構築した．このデータセットを用いて，シミュレーテッドアニーリングベースのイジングマシンであるデジタルアニーラによりQUBOモデルを実用的な時間で制約違反なく解くことができることを確認した．また，主観評価実験を行い，提案手法で生成したシナリオに基づいてバーチャルミュージアム上の展示物を解説することの有効性を確認した．
