人工知能学会研究会資料 言語・音声理解と対話処理研究会
Online ISSN : 2436-4576
Print ISSN : 0918-5682
96回 (2022/12)
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日本語におけるAIの民主化を目指した事前学習モデルの公開
沢田 慶シーン 誠趙 天雨
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p. 32-

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抄録

AI技術の進歩に伴い,誰もが気軽にAIを使える世界を目指す「AIの民主化」という考えが普及し,多くの研究機関が研究成果を公開し技術の発展に貢献しています.特に最近のAI分野では,大規模な学習データから大量のパラメータを持つ事前学習モデルを利用する手法が主流であり,様々な事前学習モデルが公開されています.しかし,多くの事前学習モデルは英語に特化したモデルがほとんどであり,英語圏と比べ非英語圏では「AIの民主化」が進んでいない現状にあります.rinna株式会社では,英語圏の技術進歩に追随するために,日本語に特化した言語モデルであるGPT・BERT,言語画像モデルであるCLIP・Japanese Stable Diffusionを公開してきました.本発表では,これまでに公開してきた事前学習モデルについて紹介します.

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