適材適所配置支援システムのための個人の属性タグの収集対話システムの試作

抄録

近年，従来のトップダウンな組織運営から，メンバーがより自律的に仕事をこなすフラットな組織運営を目指す動きが増えている．しかし，階層的な組織に比べ，個人の自律性を尊重すると全体としてのマネジメントは難しくなる．そこで本研究では，個人の自律性を尊重しつつ，適材適所な組織運営ができるマッチング機構の開発を目指し，まずは個人の属性を聞き取るチャットボットを開発した．具体的には，Slack上でボットがユーザのスキルや興味などを推定し，個人属性タグを収集できるようなプロトタイプを試作した．また，評価実験を行い，タグ付けの性能を検証した．