Machine learning approaches for determination of the atomic-layer alignments with large perpendicular magnetic anisotropy in transition-metal thin films on MgO(001)

Kohei Nozaki; Koji Hukushima; Hiori Kino; Masato Okada; Toru Akiyama; Tomonori Ito; Tamio Oguchi; Kohji Nakamura

doi:10.11470/jsapmeeting.2017.2.0_2020

The 78th JSAP Autumn Meeting 2017

セッションID: 5p-C18-5

DOI https://doi.org/10.11470/jsapmeeting.2017.2.0_2020

会議情報

主催: The Japan Society of Applied Physics

会議名: 応用物理学会秋季学術講演会

回次: 78

開催地: 福岡国際会議場

開催日: 2017/09/05 - 2017/09/08

Machine learning approaches for determination of the atomic-layer alignments with large perpendicular magnetic anisotropy in transition-metal thin films on MgO(001)

*野崎航平, 福島孝治, 木野日織, 岡田真人, 秋山亨, 伊藤智徳, 小口多美夫, 中村浩次

著者情報

キーワード: 5p-C18-5, first principles calculations, machine learning, magnetocrystalline anisotropy

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責任著者(Corresponding author)

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