抄録
本講演では, 画像, 音声などの認識に代表されるパターン認識の技術で使われている統計的な方法の包括的な解説を試みる。主成分分析や判別分析などの多変量解析の技術はパターン認識の分野では中核的な役割を果たしており, 一方でパターン認識分野での独自の発展も遂げている。本講演では, 最初に何故パターン認識に統計が必要かを説明し, その上で多変量解析の諸手法がどのように応用されるかを概観する。また, パターン認識分野で発展を続ける核関数の方法について解説する。最後にパターン認識の未解決問題を紹介し, 結びとする。
