大規模言語モデルを用いたエンジニアリングプロセスの汎化

抄録

デジタル化による生産システムの自律化, 高度化が進んでいる. しかし, 生産システムに生起する非定型的な問題を解決するには, 技術者の問題解決知識をデジタルツインと関連づけて記録, 抽出し, 活用することが不可欠である. 本研究では, 技術者の個々の問題解決プロセスをログとして蓄積し, 大規模言語モデルを用いてこれらを汎化し, 問題解決知識を抽出する方法を提案するとともに, 自動車製造工程における基準設定問題を例として本手法の有効性および課題を明らかにする.