年次大会
Online ISSN : 2424-2667
ISSN-L : 2424-2667
セッションID: J0530203
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J0530203 遺伝的アルゴリズムを用いたロケットエンジン用タービン翼の翼形状探査([J053-02]流体機械の研究開発におけるEFD/CFD(2),流体工学部門)
角館 薫哉加藤 大雅船崎 健一
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抄録
In this research, we focus on supersonic impulse turbine designed for rocket engine and investigate optimal turbine blade profiles using genetic algorithms. To explore a design space, the computational requirement is quantified for CFD simulations can be lowered by reducing the number of grid points. In order to compensate for the reduced accuracy of the coarse grid simulations, the uncertainty of obj. functions by employing GCI.
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© 2014 一般社団法人 日本機械学会
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