年次大会
Online ISSN : 2424-2667
ISSN-L : 2424-2667
セッションID: S1710105
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S1710105 回転機の筐体姿勢を考慮した故障予兆検知([S171]産業・化学機械や設備の材料・検査技術)
中原 崇湯田 晋也稲原 徹青野 宇紀
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抄録
Condition based maintenance for an industrial machine needs predictive failure detection. This paper addresses detecting method of predictive failure that causes wear of bearings in rotating machine changing posture angle. Predictive failure detection uses machine learning whose input data are not only frequency component of vibration data but also posture angle. As a result, we can detect predictive failure with good precision.
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© 2014 一般社団法人 日本機械学会
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