デジタルツイン構築のための人／社会のモデル化とＡＩを用いた代理モデル ～人の知（科学知、経験知、暗黙知）はどこまでAIによって代替できるか～

平野 徹

doi:10.1299/jsmemecj.2022.C011-01

セッションID: C011-01

DOI https://doi.org/10.1299/jsmemecj.2022.C011-01

会議情報

主催: 一般社団法人日本機械学会

会議名: 2022年度年次大会

開催日: 2022/09/11 - 2022/09/14

デジタルツイン構築のための人／社会のモデル化とＡＩを用いた代理モデル

～人の知（科学知、経験知、暗黙知）はどこまでAIによって代替できるか～

*平野徹

著者情報

キーワード: Digital Twin, Cyber Physical System, Surrogate Model, Complex Network, SCM, DX, Society5.0

会議録・要旨集認証あり

詳細

抄録

First, we will introduce the background of this Forum, and then describe the architecture of a global manufacturing enterprise and the role of humans. Furthermore, uncertainty and complexity in the modeling of Human/Society will be discussed and the classification and modeling of human knowledge (scientific, empirical, tacit) will be presented. Finally, we will discuss the replacement of the human knowledge by the surrogate models using AI for building Digital Twins.

責任著者(Corresponding author)

J-STAGEへの登録はこちら（無料）