多変量解析と機械学習による製品品質の予測・判定手法の開発

抄録

製品の性能試験工程の効率化に向け，本研究では，製品に関連するデータを対象に性能を表す主成分を効率的に抽出し，良否の誤判定や抜き取り作業を最小化するよう，主成分空間における良否判定の閾値を機械学習で決定する手法を開発した．本手法を実際の製造データに適用し，効率化の効果があることを確認した．