データ駆動型マルチスケール生産シミュレーションモデリングの提案

抄録

多品種混流などの複雑な生産システムを効率的に運用するためには生産シミュレーションの活用が有効であるが，高精度なシミュレーションモデルの構築には多大な労力を要する．一方近年，現場データを収集・活用するIoT・機械学習技術が進展している．そこで本研究では，演繹的なモデルと機械学習モデルを併用して，現場データから生産システムのシミュレーションモデルを半自動的に構築するデータ駆動型マルチスケールモデリングを提案する．本発表では，提案方式のコンセプト及び簡単な生産システムに対する計算機実験結果を報告する．