多時期リモートセンシング画像による農地のマッピング

抄録

多時期ランドサットTM画像を用いた農業地域のマッピングにおいて, 新しい方法を提案した。多時期マルチスペクトルデータのフユージョンに基づいた統計的手法を用いることにより農地, 非農地の区別や農作物の判別を行う方法である。本研究のアルゴリズムにおいて, データの時間的依存性を考慮に入れた推移確率が重要な役割を果たしている。推移確率は, ランドサットTMデータにおけるNDVIの変化パターンから求められる。本研究における手法は, 実験的にその有効性が実証された。