抄録
自動分類の問題には, コンピューターが理解できるような植生のカテゴリを記述する手法やそのカテゴリにしたがって分類を行うことなどがある。分類手法には, 教師付き分類法と教師無し分類法の二つがある。これらの手法には自動的に植生のスペクトル特性とカテゴリを結びつける手法がない。著者らはGASC手法をべースとする画像不変式を見出した。
本研究ではその不変式を用いて, ベトナム南部 (Ninh Thuan, Binh Thuan and Lam Dong provinces) においてGLIシミュレーションデータを用いて研究を行った。その結果, 処理時間を短くすることができた。また, この手法で高精度に分類を行うためには広範囲のグランドトゥルースデータが必要であることがあきらかとなった。
