コミュニティ形成に資する仲介者の性質

―エージェント・ベース・モデルによる分析―

抄録

　様々な対立を潜在的に孕む人々が，その対立を乗り越えて仲良く暮らすためには何が必要なのか？その条件を明らかにするため，互いに異質なエージェントが緩やかな集団を形成するエージェント・ベース・モデル（ABM）を作成した．モデリングに際して，隣接者との違いが閾値より大きいとエージェントが移動を続けるシェリングモデル（Schelling 1971）と，複数の特性それぞれについて複数の構成要素をもった隣接者同士が相互作用するアクセルロッドモデル（Axelrod 1997）を参照した．シミュレーションの最終時刻までに達成された最も大きい集団をコミュニティと定義し，どのようなエージェントの活躍の下に巨大なコミュニティが成立するかを調べた．分析の結果，特性の数F と構成要素の数Q の比Q/F が低いと，僅かな構成要素の一致で隣接エージェントと集団を形成しようとする「丁重」なエージェントが大きなコミュニティ形成に貢献する．Q/F の値が高いと，構成要素が一致するエージェントとの集団形成を求めて「移動」するエージェントが大きなコミュニティ形成に貢献する．またシミュレーション時間が長いほど，移動するエージェントが活躍する領域が増えることがわかった．この結果は，人々の異質性が高いときにこそ，集団間を移動する「よそ者」がコミュニティの形成に貢献すると示唆する．人間類型としてのよそ者に付与されてきた「地域社会を客観的な世界と結びつける」という理論的位置づけを，本稿はABM によって裏付けた．