主催: 横断型基幹科学技術研究団体連合
大阪府立大学
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データの分割と局所的なモデリングを同時に考慮することでデータベースから潜在的な知識を抽出しようとする研究が種々なされている.局所的な主成分分析やスイッチング回帰分析などの中にはファジィクラスタリングと多変量解析の同時適用法とみなされる手法も多い.本研究では,多くの変量が持つ情報を潜在的な変量に縮約した後に回帰分析を行うPLS回帰分析にファジィクラスタリングを融合することでスイッチング回帰を行う手法を提案する.
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