修正主成分回帰分析について

ヘドニック回帰分析を使ったデジタルカメラ産業での応用

抄録

主成分回帰分析（Massy, 1965)は、オリジナルの説明変数より少ない特徴を抽出して回帰分析を行うことになるので計算も簡単になり、主成分が互いに無相関であることから多重共線性の問題がない。しかし、主成分回帰は説明変数である主成分スコアをオリジナルの説明変数と直接関連付けて解釈できないという短所がある。こうした既存の問題点を克服する統計的手法である修正主成分回帰分析を提案する。