人工知能学会全国大会論文集
Online ISSN : 2758-7347
第22回 (2008)
セッションID: 3F2-2
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知識コンポーネントを基にした学習
*沼尾 正行西川 敬之
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抄録

帰納論理プログラミングの最大の弱点は、探索空間が膨大であることである。本論文では、各ドメインの知識コンポーネントを明確にすることで、探索空間を飛躍的に縮小することを提案し、感性獲得および化学構造式の獲得などを例にして論じる。

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© 2008 社団法人 人工知能学会
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