抄録
現在，室内の各種センサデータから大量情報を取得することが可能になっている．しかし，そのデータと行動の意味を結びつけることはなお容易ではなく，人間の日常生活行動の理解を進めるためにはまず人が解釈可能な行動ラベルを大量のセンサデータに対応づけることが必要である．そのために，動画像から行動ラベルを自動的に付与することを考える．
本研究では室内における子供の日常生活行動を観測し，観測情報に内在する行動と状況の確率的因果構造を学習し，これを事前分布としたベイズ推定を行う．学習により得られたモデルを使用して動画像から子供の行動を推定し，認識精度を評価する．
