トップk頻出係り受けパターンのリアルタイム検索

抄録

索引付けされた大規模なテキストデータを用いて，ダイナミックに与えられる係り受けパターンに対し，その拡張パターンでテキスト中に頻出するものを高速計算する方法を提案する．具体的には，自動車不具合データで，「○○の時にエンジンが停止」という文脈で「○○」に入る頻出キーワードを動的に検索するといったことが可能になり，テキストマイニング，自動QA等の分野のインフラとしての応用が期待される．