ECサイトにおけるユーザの嗜好の変化の検出

抄録

ECサイトでは，購買履歴等に基づいて商品を推薦することで，販売機会の増加を図っている．しかし，過去の嗜好情報を利用するため，意外性のある推薦や新しい嗜好に合う推薦が実現困難である．本研究では，ユーザの嗜好の変化を利用し，飽きない商品推薦の実現を目指す．本稿では，サイト閲覧中にユーザが閲覧した商品にクラスタリングを適用し，クラスタの時系列変化から嗜好の変化を検出する手法について検討した．