自然言語からのルール発見と体系化

抄録

製造現場では、日常的に作業の記録や試作、品質管理記録が作成され蓄積されている。しかしながらこうした記録の中で、テキストや画像形式の非構造情報は、人による解釈と体系化が必須であり、そのため蓄積された大量の情報が有効に利用されないでいた。本稿では、こうした情報の例として、金属プレス加工の不具合報告書を対象に、マイニングを利用したルールの抽出とその体系化、可視化を試みた事例を述べる。