人工知能学会全国大会論文集
Online ISSN : 2758-7347
第24回 (2010)
セッションID: 1A1-2
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ARMAモデルベース時系列クラスタリング
*末松 伸朗林 朗
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抄録

混合ディリクレ過程モデルを利用することで,ARMAモデルの可算無限混合モデルに基づく時系列クラスタリング法を開発する.データがある混合モデルから生じると仮定し,混合モデルの同一要素モデルから生成されたデータがクラスタを成すと考えるのがモデルベースクラスタリングである.従来,有限混合モデルを用いるものが主であったが,混合ディリクレ過程に基づき可算無限混合モデルを用いる手法が近年注目されている.

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© 2010 一般社団法人 人工知能学会
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