一般化期待情報量基準最小化法と応用

抄録

近年，ライフログ分析をはじめ，異種多様な確率モデルから取得された複雑多様なデータの分析の重要性が高まっている．異種多様なモデルを混合させた「異種混合モデル」を学習するためには，混合数，混合するコンポーネントの種類を同定する必要がある．本稿では，この異種混合モデルに対するモデル選択問題に対する高速な学習アルゴリズムとして一般化期待情報量基準最小化法を提案し，実験によってその性能を評価する．