調音運動に基づくワンモデル音声認識合成へのCELP適用

抄録

音声認識と音声合成はこれまで別個のシステムとして開発されてきた。本報告では，先に提案した調音運動HMMを用いた，ワンモデル音声認識・合成の改良について報告する。音声認識エンジンでは，ニューラルネットによって調音特徴を高精度に抽出し，1名の学習で高い音素認識精度を達成した。また，音声合成エンジンでは， 同じHMMが出力する調音特徴系列にCELP符号化技術を適用し，明瞭な音声の生成が可能となった。