第24回 (2010)
セッションID: 2D4-1
会議情報
主催: 社団法人 人工知能学会
会議名: 2010年度人工知能学会全国大会（第24回）
回次: 24
開催地: 長崎県長崎市 長崎ブリックホール
開催日: 2010/06/09 - 2010/06/11
探索の多様性と局所解からの脱出を考慮したPSO
詳細
主催: 社団法人 人工知能学会
会議名: 2010年度人工知能学会全国大会（第24回）
回次: 24
開催地: 長崎県長崎市 長崎ブリックホール
開催日: 2010/06/09 - 2010/06/11
近年，鳥や魚などの群としての行動を模倣したParticle Swarm Optimization（PSO）の研究が盛んに行われている．PSOの代表的なモデルであるGbestモデルは解の収束が早く，探索の多様性が失われて局所解へ陥りやすい傾向にある．本研究では，Gbestモデルと大域的探索能力が高いLbestモデルを組み合わせることで探索の多様性を維持し，局所解から脱出可能な改良型PSOを提案する．
