主催: 社団法人 人工知能学会
会議名: 2010年度人工知能学会全国大会(第24回)
回次: 24
開催地: 長崎県長崎市 長崎ブリックホール
開催日: 2010/06/09 - 2010/06/11
本論文は時系列データからの決定木を用いたデータマイニングの方法について提案する.時系列データの未来予測は実応用において重要であるが,単純な方法では正確性や可読性の高い決定木が学習できない.そこで,ヒントに焦点を当てて決定木を作成することで,この問題を解決した.本研究では,ヒントを自動的に改良することでさらに精度の高い決定木を得るシステムを提案する.