第25回 (2011)
セッションID: 1E2-2
会議情報
主催: 社団法人 人工知能学会
会議名: 2011年度人工知能学会全国大会（第25回）
回次: 25
開催地: 岩手県岩手市 アイーナ
開催日: 2011/06/01 - 2011/06/03
訓練事例の精製を目的とする少数学習データからのアンサンブル学習の性能評価
詳細
主催: 社団法人 人工知能学会
会議名: 2011年度人工知能学会全国大会（第25回）
回次: 25
開催地: 岩手県岩手市 アイーナ
開催日: 2011/06/01 - 2011/06/03
WEB検索の専門検索エンジンを構築する手法として，“検索隠し味”法と呼ばれる質問拡張技術がある．検索隠し味を生成するには決定木学習を行うが，決定木学習用の良質な訓練事例の準備には，多大な手間がかかる.本稿では，良質な訓練事例を半自動生成するために，少数学習データからのアンサンブル学習の適用を考察する．具体的には，バギング法とブースティング法の２つの代表的なアンサンブル学習法の各種の性能評価を行う．
