人工知能学会全国大会論文集
Online ISSN : 2758-7347
第25回 (2011)
セッションID: 1P2-lb-1in
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携帯電話の利用傾向に基づくアプリケーション推薦法の提案
*巌 康平福井 健一森山 甲一沼尾 正行栗原 聡
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抄録

近年の携帯電話は高機能化が進み、数多くのアプリケーションを利用することができる。過去に使用されたアプリケーションの履歴や使用された場所から、ユーザの所望するものを予測し推薦する研究も行われている。本論文では場所や時間ごとのアプリケーションの利用履歴から、携帯電話を使用する目的の似たグループを見出す方法を提案する。そして、このグループがアプリケーションの推薦に役立つものであることを実験によって示す。

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© 2011 一般社団法人 人工知能学会
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