人間とエージェントの協調によるポーカー戦術獲得手法の提案

抄録

本研究では，ポーカーゲームを対象にして，人間と意見を交換しながら戦術を獲得するコンピュータエージェントを提案する．コンピュータエージェントは，ファジィ事例ベース推論を用いて意思決定を行い，人間プレーヤーにアドバイスを提示する．そして，プレーヤーからゲームに関する意見が出た場合は，意見を事例データベースに格納し，過去の戦術と統廃合することで，新たな戦術を獲得することを目指す．