オンデマンドバス予約簡便化のための利用推薦アルゴリズムの研究

抄録

オンデマンドバスは予約・乗合式の交通システムだが、利用する度に予約が必要な点に対して利用者からの不満が大きい。解決策として推薦システムの導入が挙げられる。本研究では、個別適合と協調フィルタリングを組み合わせたオンデマンドバスの推薦アルゴリズムを提案し、評価することを目的とする過去の実証実験の運行データを用いた実験を行い、その結果、20％から40％の精度で有効な推薦を行うことができることを確かめた。