複数の格要素に依存した選択選好モデル

抄録

選択選好は自然言語処理の様々なタスクにおいて有用であり、古くから研究されてきた。本研究では、述語1つと格要素2つの3項事例の選択選好を、拡張したPLSIを利用してモデル化する。この拡張したPLSIでは、２項共起事例と３項共起事例の両方を学習データとして用いることができ、広範なデータからの確率分布推定ができる。先行詞選択実験の結果、提案手法が従来手法に比べて優位であることがわかった。