人工知能学会全国大会論文集
Online ISSN : 2758-7347
第26回 (2012)
セッションID: 4L1-R-8-8
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クラスタリングと主成分分析を用いた対話型遺伝的アルゴリズムによる感性モデルの推定
*田中 美里廣安 知之三木 光範吉見 真聡佐々木 康成横内 久猛
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抄録

本研究では人間の感性をモデル化し,メタ情報を抽出することで情報推薦や意思決定の支援を行うことを目的としている.そのために,主観的評価による最適化手法である対話型遺伝的アルゴリズムにより,パラメータ空間上で感性の構造を推定する.本稿では,多峰性の感性モデルを推定するために,親個体の選択にクラスタリングを適用し,被験者実験により手法の有効性を検討した.

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© 2012 一般社団法人 人工知能学会
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